智能体（Agent）的架构是指构建和实现智能体的基本结构和组件的方式。一个典型的智能体架构包括传感器、执行器、决策器和知识库等组件。

传感器：用于感知环境中的信息，如温度、湿度、光照等物理量，或者图像、声音等多媒体信息。这些信息被转换成数字信号，供智能体处理和使用。

执行器：用于执行智能体的决策，对环境进行影响或操作。执行器可以是一个机械手臂、一个电机、一个声音合成器等，具体取决于智能体的应用场景和任务。

决策器：是智能体的核心组件，负责根据感知到的信息和知识库中的知识，进行决策和规划。决策器可以使用各种算法和模型，如机器学习算法、深度学习模型、强化学习算法等，以实现智能体的自主决策和学习能力。

知识库：是智能体存储和管理知识的地方，包括规则、事实、经验等。知识库可以帮助智能体更好地理解和解释感知到的信息，以及做出更明智的决策。知识库可以基于各种数据结构和技术实现，如数据库、知识图谱、神经网络等。

智能体的架构还可以包括通信模块、学习模块、自适应模块等，以实现智能体与其他智能体或人类的交互、学习和自适应能力。

智能体的架构是多种多样的，具体取决于应用场景、任务需求和设计目标。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行架构设计和选择。

从更宏观的角度来看，智能体的架构也可以根据其所采用的体系结构的不同而有所区分，如反应式体系结构、慎思式体系结构和混合式体系结构等。这些不同的体系结构决定了智能体如何处理信息、做出决策以及与环境进行交互。