RPA行业解决方案
RPA智能机器人
最新新闻
AI+RPA4.0
打造企业数字员工
提质·降本·增效
智能软件机器人可以代替或辅助人工进行决策和业务处理
助力企业和政府提高生产效率、降低人工成本，实现业务经验数字化、业务处理智能化
申请试用
AI+RPA4.0与智能软件机器人
实在智能率先在业界提出AI+RPA4.0概念，即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人。智能软件机器人可以学习人的业务处理经验(数据)， 在复杂的业务场景下，达到接近人或超过人的决策准确率，打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现深度的业务场景覆盖。AI+RPA4.0技术可以极大地降低用户的系统改造成本，完成数据获取与复杂的系统操作。通过RPA与AI技术的结合，让每一家企业拥有自己的数字员工，进入企业智能化时代。
AI
RPA
实在AI+RPA4.0解决方案
实在RPA由机器人工厂(Z-Factory)、AI云脑(Z-Brain)、中枢控制台(Z-Commander)、终端机器人(Z-Bot)四个部分组成
·终端机器人(Z-Bot)可单独使用，也可结合企业所需嵌入业务流程中使用。
·中枢控制台(Z-Commander)将智能化能力，与业务流程设计、部署运行及监控调度、业务自动化执行、
数据统计分析、日志追踪查询集于一体
·AI云脑(Z-Brain)不断学习业务处理数据，生成决策建议，为终端机器人(Z-Bot)提供智能决策能力
·机器人工厂(Z-Factory)可以方便的基于AI组件和RPA组件配置各种智能软件机器人的标准工作流程
Z-Brain AI云脑
复杂场景智能决策解决方案；自学
习、高效迭代、自动调参、多场景
融合技术
Z-Factory 机器人工厂
可视化配置终端机器人；丰富的
OCR、NLP、CV、Speech组件、
400+RPA组件
Z-Commander 中枢控制台
全面管理部署、实时监控、任务管
理，运筹调度，运行情况数据化
Dashboard，执行效果一目了然
Z-Bot 终端机器人
支持无人值守模式、人机协同模式
支持多种交互形式，无需改造业务
系统，安全可靠
实在智能AI组件，基于自然语言处理、OCR技术等，设计了丰富的智能组件，赋予了智能软件机器人在认知感知和决策的智能能力。支持内容形式，有文本、图片、语言，可基于业务数据的智能预测和决策。
打造了Chatbot系列机器人，具有多种功能模式，包括闲聊、问答、任务等场景，可适用于电商售前售中售后、服务咨询和处理、任务自助办理等业务。可快速打造不同业务场景的机器人产品。
RPA发展沿革
RPA 1.0
简单桌面自动化
脚本、宏命令、编程、基于接口和plug-in架构的工具，实现单机的脚本控制自动化执行
RPA 2.0
IDE、Commander、Robot组成的分布式架构
将个性化的场景抽象成工作流，利用组件构建工作流，成为标准化解决方案
RPA 3.0
AI(感知) 增强 RPA
基于自然界面的机器人，能执行后台操作全程自动化。有简单的图像识别等感知能力、RPA使用场景得到拓宽
AI+RPA 4.0
感知技术+认知技术(智能决策)+RPA
基于AI学习人类行为沉淀数据、辅助或者代替人工做出正确的决策、使AI取代人的场景得到大幅扩展
AI+RPA有哪些基本操作
实在AI+RPA将企业业务中常用的操作组件化，并将常见的业务场景方案模版化。用户通过拖拽丰富的组件、或者从现有模版中选择，即可实现对大部分工作的智能流程自动化，解放人力，提高效率。
聊天对话接待
知识点智能提取，多轮对话槽位设置。可实现
闲聊对话、问答咨询、任务多轮对话机器人
登录运行程序
自动打开并登录应用程序，模拟替代人在应用
里的操作
跨系统数据传输
多个系统间通过数据接口方式，自动实现数据
的传输，填写或生成
表单填报校验
自动表单填写和提交，内容校验，替代人完成
信息的填写
内置丰富组件易开发扩展
系统内置了300多个WINDOWS常用组件、数
十个行业模板、多种编程语言的扩展接口
邮件打开和处理
邮箱的自动登录打开，以及所收邮件查询以及
邮件内容的识别提取
文件处理和生成
自打开文件变实现写入、智能摘要，自动完成
文件的打开编辑和保存动作
NLP自然语言处理
非结构化长文本或对话的意图识别，关键要素
或知识点提取等
OCR信息识别和提取
自动识别图片，提取所需要素字段内容，形成
格式化数据
章鱼机器人系列
AI+RPA泛行业智能软件机器人，7*24小时不间断高效准确运行，助力客户提质、降本、增效。
报税宝·智能报税机器人
智能工单机器人
章鱼质检·智能机器人
智能OCR机器人
智能聊天机器人
智能法律机器人
报税宝·智能报税机器人
多税种一键运行，无人值守自动化批量报税，智能截图存证。自动错峰申报，显著提升效率、提高准确性。
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智能工单机器人
实现意图识别、智能决策、自动派单等。将服务经验模型化，提升服务效率，规范服务质量，优化客户满意度。
申请试用
章鱼质检·智能机器人
规则模型化，服务过程全程检测，实时检测评分。全量服务过程实时质检并预警，提升处理效率，避免严重问题升级。
申请试用
智能OCR机器人
特殊场景文字图形识别，定制化模型训练优化，高精度识别结果输出。提高信息录入效率，降低人力成本。
申请试用
智能聊天机器人
接近真人语音自动接待和互动，智能化完成咨询、任务引导、信息收集。提升服务接待或办理能力，降低人力成本。
申请试用
智能法律机器人
智能法律咨询和评估，基于海量法律文书和法律知识，实时专业回复。智能匹配专业律师律所，提供一站式服务。
申请试用
智能语音交互机器人
会说话的智能机器人，全自动语音回复及客户互动。多场景7*24小时，智能决策能力，完美解决用户业务咨询、
任务办理、或信息收集。
IT热线问题报修及派单
观看案例
客户服务接待及业务咨询
观看案例
政府信息查询和办理
观看案例
销售外呼产品介绍/答疑
观看案例
物流快递及送餐提醒
观看案例
城市热线智能挪车
观看案例
实在AI+RPA4.0智能软件机器人
运营商/物流
运营商/物流
电信和能源行业面临着快速增长的挑战以及运营成本高的负担。此外还有面临着大量数据管理，成本控制，业务灵活性提高等挑战。系统跟不上业务的发展，对老系统的和工作方式的提效迫在眉睫。
制造行业
制造行业
制造商难以保持对后台和运营流程管理的控制。，制造商必须兼顾劳动力和时间密集型流程，才能在人力成本不断上升和竞争更加激烈的环境中保持优势
财务报销
财务报销
公司财务工作，应对各种确定的表格，各种明确的计算规则，重复性繁琐操作多，有很多可进行自动化提效和改进的场景。
电商行业
电商行业
电子商务粗暴发展多年，如今是需要精细化运营，从成本上控制以实现利润的更大化，效率上提升以提供更好的客户服务。
保险行业
保险行业
保险行业要处理庞大的数据来生成切实可用的分析结果，从而改进承保、理赔和保单持有人服务。AI+RPA可以访问多个分散系统中的数据，自动执行重复的人工任务。
政务司法
政务司法
公共服务部门面临：生产力低下，工作量巨大，员工短缺，频繁的监管以及政策修改，缺乏跨部门的协同合作工具等问题，也继续自动化工具提效升级。
银行金融
银行金融
银行和其他金融机构仍需要在使业务流程变得更快捷、更有效、更可靠的同时在前台与后台之间寻求更好的平衡，交付给客户更符合需求的服务将是最重要的。
客户服务
客户服务
客户服务是各个企业的越来越重要的环节，如何实现成本降低和服务质量的提高，如何将客服专家的经验沉淀，降低人员流失的影响。有很多可智能自动化实现。
AI+RPA方案优势
机械化代替人工，带来第一次工业革命，极大的提高了企业效率。在IT信息生态中，迎来了智能助理机器
人时代，越早发挥适用它的潜能，越早为企业创造竞争优势。这是IT信息系统的一场工业革命，将极大的
提高企业效率，助力企业的生产经营变革。
无需系统改造，快速实现智能提效
丰富的行业流程模版，即选即用轻松上手；可视化
自助设计调试，智能助手全程辅助
工作更规范准确，人力成本更低
先进算法框架和技术，增强感知认知及决策能力；
丰富的智能组件，满足各种业务场景
提升员工价值，让工作更具创造力
运行情况数据化Dashboard，执行效果一目了然；
全面管理部署和实时监控，任务管理中央调度
新闻·技术动态
让AI赋能商业，RPA改变生产。致力于用AI+RPA，实实在在的实现智能自动化，助力企事业单位降本、增效、提质
载誉收官｜「实在智能」获英伟达“初创企业特等奖”＆铅笔道“影响时代AI公司TOP20”
12月16日至19日，英伟达GTC CHINA 2019在苏州举行，「实在智能」作为聚焦AI+RPA赛道的人工智能公司成功入选优秀初创企业展示活动（NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 2019），最终荣获“特等奖”。
2019-12-16
笃行致远｜2位省委常委、14位市县委书记等领导考察调研「实在智能」
12月6日，浙江省委常委、杭州市委书记周江勇，浙江省委常委、温州市委书记陈伟俊率温州市及下辖区县党政代表团来中国人工智能小镇调研，作为杭州未来科技城管委会重点推荐企业，「实在智能」为代表团做业务介绍和工作汇报。
2019-12-6
连战连捷｜实在智能获“36氪创业星物种&阿里巴巴诸神之战”创业大赛两项大奖
11月27日，在北京凛冽的寒风中，历时66天，近千项目参与的36氪首届创业「星」物种大赛圆满落下帷幕。「实在智能」凭借自主创新的“AI+RPA4.0解决方案”在「新科技」赛道荣获第二名。36氪首届创业「星」物种大赛聚焦最具创新性及成长性的新兴项目，分为「企业服务」、「新科技」、「全民消费」、「产业互联网」赛道，最终40家企业入围决赛。
2019-11-29
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