自动化是制造业和物流业的重点，是工业4.0和供应链4.0倡议的一部分，以实现持续增长和可持续发展。伴随物联网、大数据、云计算、自动化以及人工智能等新兴信息技术的快速发展，现代物流正加速朝向智慧物流的进程迈进。

RPA应用于物流业的4个自动化场景如下：

场景1：危险货品运输

RPA可以自动登录危险货物道路运输安全监管网站，进入运单申报页面，批量按照运单申请表中的内容自动填写调度、托运等信息，并将申报结果回填到表中。机器人高效、准确完成当日所有表单申请填报工作，节省了大量人力、时间成本。

场景2：异常件处理

RPA机器人可以自动将物流异常件数据上报到物流后台系统，进行异常件数据的处理。7×24小时无间断工作，高效、稳定、不出错。1个机器人相当于3个员工的工作量，业务效率提升300%。有效缓解了业务高峰期的人手不足，从而降低了企业人力成本。

场景3.采购和库存流程自动化

库存需要制造商和供应商定期监控和维护，以确保他们有足够的库存水平满足客户需求。RPA机器人能够监控库存水平，通知库存水平何时变低，以便团队可以订购产品，并提供实时报告以优化库存需求。

场景4.数据查询、捕获与分析

第三方运营商和供应商在为企业提供了业务发展机会的同时，也增加了多个系统的手动跟踪等任务量。RPA机器人可以自动扫描和捕获运营商网站数据，如信息和发票金额跟踪，从而简化数据的捕获与分析。利用RPA机器人定期查询运营商跟踪系统/网站并检索交付信息证明。将数据链接到仓库管理系统中的原始订单记录，以便更好地跟踪并更快地响应客户查询。

场景5：运单处理

RPA机器人能够自动完成所有运单号进港下车扫描的操作。机器人登录物流后台系统进入派件出库页面，自动将Excel表中的运单号填写到扫描区中，完成运单号进港下车扫描。

实施RPA后，通过RPA管理日常业务，使整个物流过程变得方便快捷，显著提高了运营效率和生产力，消除了货物积压，改善了客户体验。RPA代替员工处理各类数据信息，将数据录入时间缩短了45%，不仅有效避免了人为错误，也节省了人工成本。

通过部署RPA，该公司优化了产品组合中的重复流程，提升了物流效率，加速了关键业务的发展，增加了产品业务的价值。

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