批发零售业是社会化大生产过程中的一个重要环节。它是决定经济运行速度、质量和效率的主导力量。它是我国市场化程度最高、竞争最激烈的行业之一。从长远来看，中国居民消费总量和结构都有相当大的发展空间，为中国批发零售业的发展提供了良好的中长期宏观环境。

在这样的市场环境下，批发零售业如何抓住机遇，赢得未来？

目前，RPA技术非常热门，并逐渐从财务、税收等领域延伸到整个行业。目前，RPA财务还将在批发零售业的业务发展中发挥非常重要的作用，尤其是对于行业内非互联跨系统、跨平台的运营，RPA财务具有明显的优势。

一、化妆品公司

1.化妆品客户的个性化计费增值服务

客户需要从财务系统中导出“客户账单汇总表”，然后根据不同的规则将其拆分成独立的“客户账单表”，发送给客户，实现客户增值服务。

现在这项工作已经移交给RPA财务机器人，它节省了大量客户服务人员的时间，使他们有更多的精力来实现其他客户增值服务。

2.后台企业资源计划与前端电子商务渠道数据的嫁接

在电子商务渠道，如京东和天猫，化妆品公司需要及时把“用户订单数据”纳入企业资源规划系统。有时，电子商务渠道数据的导出在时间和数量上是有限的(有时每5分钟才一次，导出的数量也是有限的)。

RPA财务改变了以往需要专人值班的费时费力的操作，尤其是在“双11、双12”等销售旺季。RPA财务机器人极大地提高了化妆品企业电子商务数据操作的效率。

二、服装企业

由于快速时尚的兴起，服装品牌推出新产品的速度更快，但工厂的生产周期却缩短了。在工厂生产效率没有提高的情况下，如果数据无法实时获取，产品的交货期被压缩，企业只能增加人员加班来应对，产品的不良率可能会增加。

服装企业需要手工将订单流程一个接一个地集成并输入到订单系统中。其中，只有输入、复制和粘贴等简单操作会被连续执行，平均每个员工每天花费5到8个小时。

对于服装企业来说，节省一天甚至一个小时的运营时间意味着可以节省许多有形和无形的生产成本和浪费。

在订单处理中，RPA财务可以连续工作7×24小时，而不是人工操作。它可以跨系统和平台自动处理订单。它既高效又准确。它不仅可以减少商家的工作量，提高订单处理效率，还可以大大节省处理时间，提高客户满意度。

财务风险评估帮助企业实现快速高效的业务预测、成本控制、数据分析和决策支持。随着人工智能技术的不断发展，我相信在不久的将来，财务管理将会完全智能化。

杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”，助力政府和企业激增保存、降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。

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