近年来，全球食品饮料需求总量呈现爆发式增长态势。在确保产品质量的前提下，消费者对服务质量与配送效率的需求日益多元化，数字技术的应用已然成为企业提升竞争力的关键所在。RPA 数字员工凭借其高效、智能、自动化的特性，正逐步成为食品饮料行业数字化转型过程中不可或缺的重要组成部分，这既出于降低人工成本的考量，也是保障业务效率与柔性的必然选择。

作为食品饮料行业不同细分领域的头部企业，周黑鸭、舍得酒业、青岛啤酒、雪花啤酒、农夫山泉、沪上阿姨、口水娃、臻牧、老金磨方、百草味等企业凭借 RPA “落地快、见效快、推广快” 的特点，在研发、制造、销售、运输、服务等岗位规模化部署 “实在数字员工”，提高 “机器人密度”，有效降低 “重复性工作” 带来的运营成本，大幅提升企业组织效能。

食品饮料企业的数字化挑战

食品饮料行业作为全球规模最大的制造业之一，面临着诸多严峻挑战，如数据规模庞大、流程复杂繁琐、市场需求变化迅速等。

降低治理海量数据的人力成本和错误风险

食品饮料企业的数据量庞大，涵盖从原材料采购到产品销售的各个环节，包括市场需求、消费者偏好、生产工艺等多方面的数据。这些数据的收集、整理和分析需要耗费大量的时间和资源，而且容易出现数据不准确、不完整的情况。“实在数字员工”可以自动完成数据的获取、分析和处理，提高生产决策的准确性和时效性。

打破流程繁琐与重复工作带来的效率瓶颈

食品饮料行业的流程繁琐，涉及原料采购与储存、生产加工、产品检验与储存等多个环节。每个环节都需要严格的质量控制和管理，否则容易出现产品质量问题。同时，流程中存在着大量的逻辑固定流程及工作的瓶颈环节也难以改进，导致生产效率低下。通过部署 “实在数字员工”，可以对生产流程进行优化，进而提高生产效率和产品质量。

提升企业获取市场数据和制定决策的敏捷性

食品饮料行业的市场需求变化快，消费者偏好多样化。企业需要及时了解市场动态，调整产品策略，满足消费者需求。但由于信息传递不及时，企业难以及时响应市场变化，导致产品滞销。“实在数字员工”可以实现 7*24 小时获取市场数据，帮助企业及时了解市场动态，调整产品策略，满足消费者需求。

实在数字员工在食品饮料企业的典型应用

周黑鸭：财务单据自动核对，减少 95%工作量

周黑鸭作为国际知名休闲卤制品品牌，线下拥有 3700 多家门店，线上入驻了超 70 个国内主流电子商务平台。在周黑鸭的售后服务流程中，尽管订单处理已实现自动化，但售后服务却涉及大量复杂细节，尤其是退款协商过程，退款金额经常变动，这就需要部署大量人力和财务资源进行精确的账目核对，以确保数据的准确性。

借助 “实在数字员工”，周黑鸭能够自动从各门店以及电商平台拉取售后单据，并与公司财务进行核对。正常数据可自动化进行 SAP 记账，异常数据则向业务发送提醒，由业务人员跟进处理。这大幅提高了月结效率和准确性，改善了公司的财务管理水平。

周黑鸭 CTO 王雷平表示，原本需要手动处理的大量数据，不仅让财务人员工作繁重，还常导致计算机负载过重，甚至出现无法打开 Excel 的情况。RPA 的使用使得这些数据可以自动合并、分析并核算，大大减轻了财务人员和计算机设备的压力。通过自动化方式，原先需要人工核对的工作量，现在只有大约 5% 的异常数据需要人工处理，减少了约 95% 的工作量。

青岛啤酒：物流动态自动更新，响应速度提升10倍

青岛啤酒的生产、物流网络遍布全国，涉及全国 60 多家工厂、超过 300 个销售区域，以及上千种 SKU。客户在电商平台下单后，经常遇到多个 SKU、分仓发货、分时段发货等情况，这些订单产生的海量数据又分散在分销管理、库存管理、物流管理等 ERP 系统中。随着渠道多元化、订单碎片化趋势愈发明显，青岛啤酒面临的供应链管理挑战呈指数级增长。

通过部署 “实在数字员工”，青岛啤酒实现了跨系统订单查询、发货到货通知自动化，有效应对了多 SKU、分仓发货、运输时段等带来的挑战。与此同时，解放出来的员工精力被重新聚焦于客户服务的创新与体验深化。依托实时数据分析预判市场波动，精准调配资源，进一步提升了运营的前瞻性和效率。

自物流管理实现自动化以来，青啤的电商物流响应速度提升 10 倍，客户的满意度高达 99%，间接带动了销量的攀升，成就了服务与业绩双赢的佳话。

老金磨方：商品评价自动洞察，人力投入降低80%

老金磨方是一家集食品研发、生产与销售为一体的百年企业，旗下拥有 100 多款产品，连续 6 年 “养生黑芝麻丸” 系列轻松占据全网销量 / 销售额第一。老金磨方一直有着优质的品控，但随着近几年全域电商的崛起，消费者对产品和服务的评价分散开来。想要持续提高品牌知名度，就必须打破平台壁垒，获取全渠道消费者反馈。

老金磨方应用 “实在数字员工” 自动获取、分析客户评价，快速发现产品、服务、运营问题并辅助科学决策，如消费者对产品 “好吃”“太甜” 或 “不太甜” 的评价等，进而量化这些反馈，得出在一千个消费者中，有多少人认为产品好吃，多少觉得太甜，以及多少觉得不好吃。与人工处理相比，评价分析效率提升 10 倍，人力投入降低 80%，基本脱离了人工干预，效果显著。

老金磨方 CIO 程杰表示，通过这种方式，我们能够将消费者的声音转化为具体的数据点，从而快速准确地把握市场脉搏。更进一步，我们将这些数据反馈给研发团队，为产品开发提供了坚实的数据支撑。这样的数据驱动决策方式，是我们认为在 AI 应用中做得较好的一个方面，也是我们在未来继续优化和升级 AI 应用的坚实基础。

除上述场景外，实在数字员工在供应商筛选、包装质检、ERP 及 MES 系统整合、直播管理、客户服务等工作环节也具备出色的自动化潜力，能够高效承担重复性、机械化任务，是食品饮料企业实现降本增效的利器。未来，实在智能将深化在食品饮料行业自动化应用场景的探索，覆盖更多领域的重复性以及标准化流程，与更多行业客户共同探索符合自身发展需求的数字化转型之路。