语音识别和语义识别在人工智能技术中各自扮演着重要的角色，它们之间存在明显的区别。

语音识别是一种感知智能技术，其主要任务是将音频中的语音信号转换成对应的文字。换句话说，语音识别技术关注的是如何将声音准确地转录成文字，而不涉及对文字内容的理解。例如，输入法中的语音转文字功能就是语音识别技术的应用。

相对而言，语义识别（或称为语义理解）则属于认知智能的范畴。它不仅仅关注文字本身，更重要的是理解文字内容的含义和意图，并对此做出回应。语义识别技术能够分析文本中的信息，识别出用户的意图、情感、主题等，从而为用户提供更加智能化的服务。例如，当用户对着电视机说出“一部爱情片”或“热播的动作片”等模糊语句时，电视机能够根据用户的性别、爱好、平时的点播倾向等特征进行智能分析，并推荐相应的影片，这就是语义识别的应用。

因此，语音识别和语义识别在人工智能技术中各有侧重。语音识别主要解决的是声音到文字的转录问题，而语义识别则更侧重于理解文字内容的含义和意图，并为用户提供智能化的服务。在实际应用中，两者往往需要结合使用，以实现更加自然和高效的人机交互。