多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）一般应用于以下领域：

智能交通：多智能体系统可用于自动驾驶技术、智能交通调度等方面，为交通管理提供更好的解决方案。例如，通过定义不同类别的智能体，实现交通控制的分布式处理与协调，尤其在处理空中航线冲突或具有剧烈变化的交通情况（如交通事故）时，多智能体的分布式处理和协调技术更为适合。

智能制造：多智能体系统在生产流程控制、物流调度、质量检测等方面有广泛应用，可提高生产效率和产品质量。该系统也可用于表示制造系统，并为解决动态问题的复杂性和不确定性提供新的思路。

网络管理：利用多智能体一致性的组织、表示、通信等特点，通过定义不同类别的智能体，可构成网络的不同智能成员（包括网络单元智能体、管理对象智能体和操作系统智能体），实现网络管理。

军事领域：近年来，多智能体系统以及相关技术在军事领域的应用不断增加，如坦克分队作战、飞机编队飞行、兵力分配等。

分布式预测、监控及诊断：对于需要分布式处理的任务，如预测、监控和诊断，多智能体系统可以提供有效的解决方案。

智能教学：多智能体系统还可以应用于智能网络教学，不同的智能体根据其能力不同负责不同的事物，通过合作的方式进行教学与管理。

多智能体系统还在柔性制造、协调专家系统、分布式智能决策、电子商务、娱乐（包括游戏、影音等）和网络协同化等领域有实际应用。随着人工智能技术的不断进步，多智能体系统的应用场景将会越来越广泛。