RPA（Robotic Process Automation）确实具有实现异地数据库之间数据同步的潜力，尤其是当这些数据库可以通过网络连接并允许远程访问时。RPA工具可以通过编写自动化脚本来模拟人工操作，从而在不同数据库之间传输和同步数据。

然而，要实现异地数据库的“实时”同步，需要考虑以下几个关键因素：

网络延迟：异地数据库通常位于不同的地理位置，网络传输延迟可能会影响数据同步的实时性。

数据库性能：源数据库和目标数据库的处理能力、存储速度以及并发访问限制都可能影响数据同步的速度。

RPA工具的限制：不同的RPA工具有不同的性能和功能限制。一些工具可能更适合批量处理而不是实时同步。

数据同步策略：实时同步通常要求更复杂的同步策略，如触发器、事件监听或轮询机制，以确保数据变化能够立即被捕获并同步到目标数据库。

安全性和合规性：异地数据同步可能涉及敏感信息的传输和存储，需要采取适当的安全措施来保护数据免受未经授权的访问和篡改。

虽然RPA可以在一定程度上帮助实现异地数据库之间的数据同步，但要实现真正的实时同步可能需要额外的技术和配置，如使用专门的数据同步工具、数据库复制技术或中间件解决方案。这些技术可以更高效地处理数据同步过程中的复杂性和实时性要求。因此，在选择使用RPA进行异地数据库实时同步之前，建议进行详细的评估和测试。