智能知识管理（Intelligent Knowledge Management，IKM）是一种综合性的管理方法，它引入人工智能、自然语言处理、机器学习等先进技术，对企业或组织的知识资源进行高效、精准的管理和利用。

智能知识管理的核心在于将散乱、无序的知识信息进行整合、分类、分析，使其变得更加有序、易于检索和利用。通过智能知识管理，企业或组织能够更好地沉淀、传承内部知识，提高知识的利用率和价值，从而增强自身的竞争力和创新能力。

智能知识管理的主要功能包括：

知识获取：通过爬虫、数据挖掘等技术，自动获取内外部的知识资源，并进行初步的筛选和整理。

知识分类与标签化：利用自然语言处理和机器学习技术，对知识进行自动分类和标签化，便于后续的检索和利用。

知识存储与索引：建立高效、可扩展的知识存储系统，支持知识的快速检索和查询。

知识分析与挖掘：运用大数据分析技术，对知识进行深入的分析和挖掘，发现知识间的关联和规律，为决策提供支持。

知识推荐与分享：根据用户的兴趣和需求，智能推荐相关的知识和资源，促进知识的共享和传播。

知识安全与保护：采取有效的安全措施，确保知识资源的安全存储和传输，防止知识泄露和侵权。

要实现智能知识管理，需要综合运用多种技术和方法，同时结合企业或组织的实际需求，定制适合自身的智能知识管理方案。