智能自动流程优化具有以下几个特点：

数据驱动决策：智能自动流程优化利用人工智能技术对大量数据进行分析和挖掘，通过数据驱动的方式来优化流程。这使得决策更具科学性和准确性。

自动化和智能化：借助RPA、AI等技术，智能自动流程优化能够实现流程中重复性、规律性任务的自动化处理，以及复杂任务的智能化处理，大大提高了工作效率和准确性。

持续改进：智能自动流程优化是一个持续的过程。通过实时监控和分析流程执行情况，以及不断收集新的数据，可以对流程进行持续优化，实现流程的不断提升。

全局视角：智能自动流程优化不仅关注单个流程的优化，还从全局视角出发，考虑流程之间的相互影响和协调，以实现整体流程的高效运行。

用户友好性：智能自动流程优化强调易用性和用户友好性。通过提供直观的操作界面和工具，以及智能化的决策支持，使得非技术人员也能轻松参与和使用流程优化。

综上所述，智能自动流程优化融合了AI技术、自动化技术和管理理念，实现了数据驱动决策、自动化执行、持续改进等特性，为企业提供了更高效、更精准、更灵活的流程管理和优化手段。