智能文档信息对比的原理是基于自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR）技术。这种技术能够识别不同文档格式、自动读取文本内容、解析文本结构、比较文本差异，并将差异结果可视化展示。通过机器学习算法对大量文本数据进行训练，模型可以学习到从文本中提取信息的能力，并自动对新的文档内容进行比对。

具体来说，智能文档信息对比的实现过程包括以下步骤：

文档格式识别：系统能够自动识别输入文档的格式，如Word、PDF、Excel等，并提取出文档中的文本内容。

文本内容读取：通过OCR技术，系统能够将文档中的文本内容转化为可编辑的文本格式，便于后续的处理和分析。

文本结构解析：利用NLP技术，系统能够解析文本的结构，将文本划分为不同的部分，如标题、正文、脚注等，便于对不同部分进行差异对比。

文本信息比对：基于NLP和OCR技术，系统能够自动比对两个文档之间的内容差异，并高亮显示不同之处。

可视化展示：通过可视化技术，将比对结果以图表、表格等形式展示出来，便于用户快速了解和发现文档之间的差异。

总之，智能文档信息对比的原理是基于自然语言处理和光学字符识别技术，能够实现自动化、高效、准确的文档信息对比。