ChatGPT和RPA的目的不同。ChatGPT是一种用于自然语言处理(NLP)的技术,用于理解和生成人类语言,以帮助用户解决问题或进行人类交流。而RPA则主要关注于自动化执行重复性、基于规则的任务,从而提高效率和减少人为错误。
ChatGPT和RPA的技术特点不同。ChatGPT专注于最大程度地减少客户的响应时间,为企业提供全面的客户服务,使企业不需要花费大量的资源来维护咨询服务。而RPA则提供了自动化人工后台工作流程和IT工作的能力,这些工作往往是重复的和耗时的。RPA的商业成果集中在以较低的人力资本成本实现流程自动化。
RPA系统的局限性是只能根据预定义的规则自动化执行流程,导致它们无法处理复杂或非结构化的数据。相比之下,ChatGPT作为一种大型语言模型,它能够理解自然语言并生成类似人类的响应。通过基于ChatGPT实现所“说”即所得的模式,RPA的使用门槛将更低,这有助于RPA的进一步普及。实现人类自然语言和RPA系统的顺畅交互至关重要,这需要解决人类语言与机器语言不匹配的难题。目前,用户要使用RPA系统,必须学习相关的操作规则,以系统能够理解的方式发布指令,这给用户和RPA系统之间添加了一堵墙。
将ChatGPT和RPA结合使用,可以改善客户互动性并自动化处理更复杂的流程。
ChatGPT能够扩展RPA的适用范围,在结构化、半结构化和非结构化数据的自动化处理中发挥重要作用。在自动化端到端流程上,ChatGPT可以让机器人像人一样去理解语言并做出决定,以提升用户体验。ChatGPT在文本自动摘要、自动问答系统、自动文本生成、自动内容创建与生成、自动翻译及内容质量检查等场景中,都能够配合RPA更高效地实现业务流程自动化。
结合ChatGPT和RPA可以加速RPA的实施,提高RPA的运行效率,帮助工作人员实现更加灵活的工作方式,不再需要花费大量时间来完成重复性任务。