对话管理（Dialog Management, DM）模块在多轮对话系统中的作用是控制和管理人机对话的过程。它根据对话历史信息，决定此刻对用户的反应。这包括以下几个方面：

1. 对话状态维护（Dialog State Tracking, DST）：DST 是 DM 的一个重要部分，主要负责维护和更新对话状态。在对话的每一个时刻 t+1，DST 会记录和更新关于对话状态的信息，包括用户的需求、意图、以及系统当前的响应等。
2. 理解和响应用户输入：DM 通过自然语言处理（NLP）模块理解和处理用户的输入，包括语音、文本等。根据用户的输入，DM 会提取出用户的意图，比如查询信息、订购服务、解决问题等。
3. 任务驱动的对话流程：在理解用户意图后，DM 会根据预设的任务和流程，引导和推动对话的进行。例如，如果用户意图是订购电影票，那么 DM 会引导用户选择电影、时间、座位等信息，并在用户提供完整信息后完成订票任务。
4. 异常处理和失败恢复：DM 还负责处理对话过程中可能出现的异常情况，如用户输入不清晰、系统错误等。它需要设计对话流程以适应这些情况，并能有效地恢复对话，确保用户体验的连续性。
5. 评估和优化：DM 还需要对对话的效果进行评估，识别可能的改进点，如提高的自然语言处理能力、优化任务流程等。

总的来说，对话管理模块在多轮对话系统中起着关键作用，它既要理解并响应用户的需求，也要管理和引导对话的流程，以实现有效的信息交流和任务完成。