数据清洗的主要目的是删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。这是数据预处理的第一步，也是保证后续结果正确的重要一环。如果不进行数据清洗，我们可能会得到错误的结果，比如因小数点错误而造成数据放大十倍，百倍甚至更大等。