智能审核招标文件是近年来随着人工智能技术发展而出现的一种文件审核方式，它通过自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，对招标文件进行自动化审核和分析，以实现对招标文件内容、合规性、合理性等方面的审核与评估。

以下是智能审核招标文件涉及的关键步骤：

1. 文件格式转换：将上传的招标文件转换为可编辑的文本格式，便于后续处理和分析。
2. 文档特征提取：利用自然语言处理技术，提取招标文件中的文本、表格、图片等特征信息。
3. 审核规则制定：结合行业规范、法律法规等要求，制定针对招标文件的审核规则，包括但不限于资格条件、招标要求、合同条款等内容。
4. 模型训练：利用机器学习算法，训练审核模型，使模型能够根据审核规则对招标文件进行自动化审核。
5. 审核执行：将审核模型应用于招标文件，进行自动化审核与分析。
6. 结果输出：根据审核结果，输出符合要求的合格招标文件清单或需要修改完善的招标文件清单。
7. 人工复核：对于机器审核结果不通过的招标文件，进行人工复核和校验，确保审核结果的准确性和可靠性。
8. 数据统计和分析：对审核结果进行数据统计和分析，以可视化图表等方式展示审核数据和结果，便于业务人员查看和了解审核情况。

总之，智能审核招标文件是利用人工智能技术对招标文件进行自动化审核和分析的一种方式，具有高效、准确、便捷等优点，可以大大提高招标文件的审核效率和准确性。