OCR（光学字符识别）是一种图像识别技术，主要用于将纸质文档上的印刷体字符通过光学方式转换成黑白点阵图像文件，然后通过识别软件进行文字识别。OCR的关键挑战是如何除错或利用特征降噪，提高识别率。

在OCR识别中，可以采用一些策略来提高识别率，例如：

1. 对于复杂背景，采用局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）算法进行特征描述和分类。
2. 对于不同大小和形状的字符，采用基于字符的网格模型（Grid-based Model，GBM），将图像划分为多个网格，并对每个网格进行识别。
3. 对于手写字符，采用支持向量机（SVM）等机器学习算法进行分类和识别。

在实际应用中，OCR技术可以广泛应用于车牌识别、文档识别、条码识别等领域。随着人工智能技术的发展，OCR技术也将得到进一步的提升和应用。