当前主流的生成式大语言模型有以下几个：

1、GPT系列：GPT（Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI开发的大语言模型，基于Transformer架构。GPT系列包括GPT-1、GPT-2、GPT-3和GPT-3.5等。

2、BERT系列：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google开发的大语言模型，基于Transformer架构。BERT系列包括BERT-Base、BERT-Large、BERT-Mini等。

3、CTRL：CTRL（Controlled Language Generation）是OpenAI开发的大语言模型，基于Transformer架构。CTRL可以生成符合特定规则和约束条件的文本。

4、T5：T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是Google开发的大语言模型，基于Transformer架构。T5可以用于文本分类、文本生成和文本摘要等任务。

5、BlenderBot：BlenderBot是Meta（前Facebook）开发的大语言模型，基于Transformer架构。BlenderBot可以与用户进行自然语言交互，并能够根据对话内容进行自我学习和改进。

6、实在TARS：TARS大模型与实在RPA结合，支持以“所说即所得”方式自动生成数字员工；与实在Chatbot结合，支持人机协同对话功能；与实在IDP结合，支持“所说即所懂”的智能文档处理能力。

这些大语言模型在不同的领域和任务中有不同的应用和优势。需要注意的是，大语言模型需要大量的数据和计算资源进行训练和推理，因此在资源和计算能力有限的情况下，选择适合自己任务的大语言模型非常重要。