RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）与传统编程语言在多个方面存在显著的区别。

以下是它们之间的一些主要区别： 1. 技术门槛与应用范围 RPA：技术门槛相对较低，它采用直观的图形化设计界面和流程图式设计理念，用户可以通过拖拽相应的功能组件来设计程序，无需记忆复杂的编程代码。

这使得更多的人员，包括技术小白，也能参与流程的开发和处理。

RPA主要模拟人工进行基于一定规则的重复性任务，如复制、粘贴、点击、输入等，适用于“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。

传统编程：技术门槛较高，需要掌握如JAVA、C++、Python等编程语言。

传统编程涉及更广泛的开发任务，包括复杂的算法设计、系统架构等，可以应用于各种领域，如数据分析、人工智能、Web开发等。

2. 集成与部署 RPA：能够跨平台跨系统操作，利用企业现有的应用程序系统，无需复杂集成。

RPA的快速部署能力也是其一大优势，一般数周就能实现从定义到上线的全过程。

传统编程：可能需要更长时间的集成和部署，特别是在处理跨平台或跨系统的应用时。

3. 成本与效率 RPA：通过降低人力开发成本、上手学习操作的时间成本，以及节省大量开发系统、部署的时间，提高了生产效率。

此外，RPA的步骤和动作可以被设计成肉眼可见，便于实时修改和优化，进一步降低了成本。

传统编程：虽然也能提高生产效率，但在成本和效率方面可能不如RPA优化。

特别是在处理大量重复性任务时，传统编程可能需要更多的人力投入和时间成本。

4. 灵活性与可扩展性 RPA：在灵活性方面表现优秀，能够处理各种不同的情况和异常，快速响应业务需求的变化。

RPA还具有良好的扩展性，可以在虚拟环境中运行，被部署在任何地方，根据实时需求提供服务。

传统编程：需要编写大量的代码来实现业务流程的自动化，一旦业务需求发生变化，就需要重新编写代码，工作量大且耗时。

传统的编程语言在扩展性方面可能不如RPA灵活，特别是在处理跨平台或跨系统的应用时。

5. 安全性 RPA：在安全性方面可能存在一定的风险，如安全漏洞和数据泄露的风险。

需要采取相应的措施来保障数据的安全性和保密性。

传统编程语言：在数据处理和存储方面具有较为完善的机制和安全保障，能够保证数据的安全性和完整性。

6. 可维护性 RPA：RPA流程通常比较简单，一旦出现故障或问题，可以快速定位并进行修复。

同时，RPA的审计跟踪和操作日志记录可以实时进行，便于维护和访问。

传统编程：实现业务流程自动化时，需要编写大量的代码，一旦出现问题，就需要进行复杂的调试和修复，工作量大且耗时。

综上所述，RPA和传统编程语言各具优点和适用场景。

企业在选择自动化方案时需要根据自身的业务需求和实际情况进行选择。

RPA更适合于快速部署、低成本、高效率的自动化场景，而传统编程则更适合于复杂、定制化的系统开发任务。