在我们的日常工作中，经常会遇到数据抓取的任务。可是如何抓取数据才是最高效的呢？是手动抓取，还是借助通用数据抓取软件抓取，亦或者是IT部门编写传统数据抓取程序抓取指定数据，格式化到系统中呢？到底哪种方式才是最有效的呢？

我们都知道，现行的自动化抓取方案，分两种通用数据抓取软件或者传统的技术方案。那么RPA能在数据抓取领域带来什么？RPA开发数据抓取流程，与通用数据抓取软件和统的技术方案 这两种方式有什么优劣势？

RPA开发的数据抓取流程，与通用数据抓取软件抓类似，都是基于“所见即所得”，但是由于RPA自带的可视化流程、内置和组件市场上丰富的组件，RPA的数据抓取相对于通用数据抓取软件，可以做的事情更多，也更加容易。我们可以很轻松的，将数据抓取流程 与其他流程无缝连接起来。

还有的就是，现在不少RPA厂商是提供免费的版本的，而这个免费的版本是能够胜任数据抓取工作的。而市面上的通用数据抓取软件通常是收费的。所以，在我看来，RPA数据抓取，是对目前市面上的通用数据抓取软件的降维打击。

传统的技术方案 是代码的方式编写程序，抓取的过程，都是网络层面的模拟，需要专业的开发人员才能完成。这种方案由于侵略性过强，不少网站和APP都对这种方式，这种方式进行拦截。拦截的主要原理是基于这种技术方案，不是运行在真实的浏览器环境下。

想要跨越拦截，需要强大的技术能力和研发成本。而RPA抓取方案，是真实运行在浏览器上，模拟人的操作，是不会被拦截的。RPA基于它的非侵入和跨系统操作的优势，在未来数据抓取上可以说是一大助力。