语音识别的基本流程包括以下步骤：

信号采样：语音信号是一种连续的模拟信号，需要将其转换为数字信号才能进行处理。采样的过程就是将语音信号按照一定的时间间隔进行采集，然后将采集到的信号转换为数字信号。通常情况下，采样频率为8kHz或16kHz。

特征提取：将语音信号从时域转换到频域，表示为一系列包含能量和频率信息的参数。这样提取的特征能够更有效地表示语音信号，为后续的识别提供基础。

声学建模：将提取的语音特征与语音识别系统中的声学模型进行匹配。声学模型描述了语音信号与特定发音之间的关系，是实现语音到文字转换的关键。

语言模型：对识别的结果进行建模，根据上下文进行语音识别，以提高语音识别的准确率。语言模型描述了词语之间的概率关系，有助于确定最可能的识别结果。

解码器：将前面几步产生的结果进行联合解码，生成最终的识别结果。解码器根据声学模型和语言模型的信息，选择最可能的文字序列作为输出。

语音识别的基本流程包括信号采样、特征提取、声学建模、语言模型和解码器等关键步骤。这些步骤相互关联，共同实现了将语音信号转换为文字的目标。