RPA（Robotic Process Automation）使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术主要是为了从图片或扫描文档中识别和提取文本信息。OCR技术能够将图像中的文字转换成可编辑和检索的文本格式，从而扩展RPA的自动化处理能力。

以下是RPA使用OCR技术的基本步骤：

1.RPA机器人接收到包含图片或扫描文档的任务。这些图片或文档可能包含需要提取和处理的关键信息，如订单详情、发票数据、合同条款等。

2.RPA机器人调用OCR引擎对图片或文档进行预处理。预处理过程包括灰度化（将彩色图像转换为灰度图像）、降噪（去除图像中的噪声和干扰）、二值化（将图像转换为黑白二值图像）以及字符切分（将图像中的文字分割成单个字符或单词）。这些步骤有助于提高OCR识别的准确性和效率。

3.OCR引擎对预处理后的图像进行文字识别。它使用图像识别算法和字符模式匹配技术，将图像中的文字转换为计算机可读的文本信息。这个过程可能涉及到深度学习、机器学习等先进的人工智能技术，以提高识别的准确性和鲁棒性。

4.RPA机器人接收OCR识别结果，并将其与业务流程中的其他数据进行整合和处理。例如，RPA可以根据识别结果自动填写表单、更新数据库、生成报告等。这样，原本需要人工介入和处理的图片或文档信息，现在可以通过RPA和OCR技术的结合实现自动化处理。

虽然OCR技术可以大大提高RPA处理图像文本的能力，但其识别准确率受到多种因素的影响，如图像质量、字体类型、文字大小等。因此，在使用RPA和OCR技术时，需要对识别结果进行验证和校对，以确保数据的准确性和完整性。