信息自动提取与录入是一种技术或过程，通过自动化的方式从各种来源（如文档、数据库、网页等）中提取信息，并将其录入到目标系统或数据库中。这种技术旨在减少人工输入和处理数据的时间和成本，提高数据处理的效率和准确性。

信息自动提取与录入的过程通常包括以下步骤：

数据源识别：确定需要提取信息的来源，这可能包括文档、数据库、网页、图像等。

数据提取：使用特定的技术或工具从数据源中提取所需的信息。这可能涉及光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）、网页抓取等技术。

数据清洗和转换：对提取的数据进行清洗和转换，以确保其质量和一致性。这可能包括删除重复数据、纠正错误、格式化数据等。

数据验证：验证提取和清洗后的数据是否符合要求，可能涉及与其他数据源的比对或验证。

数据录入：将验证后的数据录入到目标系统或数据库中。这可以通过编程接口（API）、批量导入工具或其他自动化方法实现。

信息自动提取与录入的应用非常广泛，包括：

数据迁移：在系统升级或迁移过程中，自动提取旧系统中的数据并录入到新系统中。

文档数字化：将纸质文档转换为电子格式，并从中自动提取关键信息。

网页数据抓取：从网页上抓取特定信息，如产品价格、新闻文章等。

数据库填充：从各种来源自动提取数据并填充到数据库中，以支持分析和决策。

自动化报告生成：从多个数据源中提取信息，并将其整合到自动化报告中。

通过信息自动提取与录入，企业可以节省大量时间和成本，提高数据处理效率，并确保数据的准确性和一致性。