Agent-Based Modeling（ABM）是一种用来模拟具有自主意识的智能体（独立个体或共同群体，例如组织、团队）的行动和相互作用的计算模型，通过图像展示和评估智能体在系统整体中的作用。每个智能体都具有一定的自主性、社会性、反应性和能动性。

ABM模型的优势之一是易于编译，相对简单。使用基于对象的编译语言，将代码分类成不同的对象，每个对象具有不同的功能，且每个对象是基于一个模板“类”。 因此从每个类可以创建多个对象，并改变其内在状态使其具有不同的功能。

此外，ABM技术已经应用于多个领域，如计算社会科学、经济学、政治学等。ABM模型可以帮助研究人员更好地理解复杂系统的行为，预测未来的趋势，提出更好的决策建议。

总的来说，Agent-Based Modeling是一种以智能体为基础的计算模型，具有广泛的应用前景和研究价值。如需了解更多信息，联系实在智能400-139-9089