多Agent系统(MAS)是由多个Agent组成的集合，这些Agent成员之间相互协调，相互服务，共同完成一个任务。MAS的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的、易于管理的系统。各Agent成员的活动是自治独立的，其自身的目标和行为不受其它Agent成员的限制，它们通过竞争和磋商等手段协商和解决相互之间的矛盾和冲突。MAS主要研究目的是通过多个Agent所组成的交互式团体来求解超出Agent个体能力的大规模复杂问题。MAS的体系结构是指MAS中Agent间的信息关系和控制关系，以及问题求解能力的分布模式，通过定义Agent之间的权威关系，为Agent提供了一种交互框架。

MAS在实际应用中具有很多优势，例如，可以利用并行分布式处理技术和模块化设计思想，把复杂系统划分成相对独立的Agent子系统，通过Agent之间的共同协作来完成对复杂问题的求解。在一个MAS中，各Agent成员之间是独立自主的，可以采用不同的设计方法和计算机语言开发而成，没有全局数据，也没有全局控制，是一种开放的系统，Agent加入和离开都是自由的。

总之，多Agent系统是一种具有广泛应用前景的人工智能技术，可以帮助解决复杂系统中的问题，提高工作效率和准确性。