通过将大语言模型与RPA技术融合，可以帮助企业员工结合事实资料，自动生成Word、PPT。RPA可以为ChatGPT提供真实的信息数据来源，以有效避免大语言模型凭空编造内容。使用人只需通过多轮对话输入需求，就能够在几秒钟内完成重复烦琐的资料收集、整理、定制化文案与PPT的生成。使用人在此基础上进行润色与修改，可大大减轻基础工作量和内容创作的压力。

同时，结合大语言模型和RPA可对业务流程进行“加工”，形成完善的解决方案，并以使用人易于理解和执行的方式返回结果。这里的RPA已经不是简单的执行单一指令的机械化流程了，而是能给出一个完善的解决方案。同时，借助RPA系统的能力，可以调用企业各个业务系统来执行这个方案，并给出方案执行的结果。

例如，使用大语言模型+RPA系统，为销售人员提供销售情况和用户画像的分析，生成优化建议，并形成年终总结报告。大语言模型系统可以将上述需求形成结构化需求描述。RPA系统能从CRM系统提取上年的销售数据，并使用Excel或Python脚本按月汇总和分析数据。RPA系统能够使用文本挖掘和自然语言处理技术分析客户数据，提取客户画像特征，将其整理到报告中。此外，RPA系统还能够从公司销售系统中提取销售数据，利用数据分析工具进行数据分析与比较，生成差异报告和改进销售策略的建议，并使用自动化报告生成工具自动生成年终总结报告。