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行业百科>命名实体识别是什么
命名实体识别是什么
2023-09-25 17:11:28

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是自然语言处理中的一项基础任务,旨在将文本中的特定实体定位并分类为预定义的类别,如人名、地名、组织名等。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多自然语言处理任务的重要基础工具。

命名实体识别通常通过自然语言处理技术和机器学习算法来实现。它首先将文本中的每个单词或词汇标记,然后根据上下文信息和语言模型确定这些标记对应的实体类型,如人名、地名等。命名实体识别的任务主要包括三大类和七小类实体的识别,其中三大类指实体类、时间类和数字类,七小类指人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比等。

命名实体识别在各个领域都有广泛的应用,如智能问答、智能推荐、语言翻译等。例如,在智能问答中,命名实体识别可以用于知识图谱的构建,从文本中提取出与问题相关的实体信息;在智能推荐中,命名实体识别可以用于用户画像的构建,了解用户兴趣和偏好;在语言翻译中,命名实体识别可以用于机器翻译的预处理步骤,提高翻译的准确性。

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