智能自动化是一种涵盖了多种技术的策略，其核心是利用机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）的结合，创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程。它也被定义为一系列从流程自动化到人工智能的策略技术概括。

智能自动化的实施，通常会结合多种人工智能技术，如光学字符识别（OCR）、智能字符识别（ICR）、流程挖掘、深度学习、机器学习、认知技术、自然语言处理、语音识别合成、机器视觉等，以实现从流程发现、流程自动化，到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义，使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。

智能自动化的应用非常广泛，可以在金融、医疗、客户服务等多个领域中应用。例如，在金融行业，智能自动化可以用于智能投资，从海量财经新闻中提取有用的信息，帮助投资者做出更明智的投资决策。在医疗行业，智能自动化可用于医学图像分析，从大量的医学影像中提取关键信息，辅助医生快速准确地做出诊断。在客户服务领域，智能自动化也可用于智能客服，自动回复客户的问题和解决客户的问题，提高客户满意度和服务效率。

总的来说，智能自动化是一种利用先进的人工智能和机器学习技术，使计算机系统能够自主地完成各种任务的技术。它可以极大地提高工作效率和质量，降低成本，并为企业创造更大的商业价值。