对RPA应用进行全生命周期管理，统一RPA机会识别、需求分析及评价标准，规范RPA应用研发、质量标准、投产标准，明确RPA应用退出标准。

应用机会评估：依照实施复杂性、预期效益、风险和通用性等标准，组织应用、开发单位开展应用评估。实施复杂性评估包括流程步骤与操作规则、数据结构、数据来源系统环境等内容；预期效益评估包括替代人工量、差错控制等内容；风险评估包括连续性风险、数据安全风险、道德风险等内容；通用性评估包括RPA应用可覆盖的范围、推广时间安排等内容。

RPA应用开发与上架：应用场景完成研发后要进行上架评估，开展代码安全检查，流程设计检查、测试效果评估等工作，通过后在RPA平台进行上架发布。运营监控：对机器人作业情况、应用运行情况、任务执行情况进行实时监控，并记录监控日志。对因任务突增等导致任务拥堵、处理缓慢的，及时进行调度干预。应用效能评价：对RPA应用的场景范围、投入产出、运营质效、用户体验、应用效果等进行跟踪评估，提出机器人配置调整、场景优化、应用推广策略等措施。对异常率较高、使用频率较低的应用，经与应用单位确认后下架退出。