RPA在商业银行应用前景广阔

商业银行业务流程繁多，其中存在大量的结构化数据，工作标准化程度高、重复性强，使用RPA后不仅可以在效率上获得数倍提升，还能获得更高的数据准确性，也更容易保障合规性。

相比其他传统的非互联网科技企业，商业银行对数字科技的依赖度高。由于数字科技迭代演进迅速，商业银行一直面临着及时跟进和应用新技术的压力。经过多年建设，银行内部历史系统数量众多，改造维护工作量巨大；各系统彼此独立，“信息孤岛”现象较为普遍，综合利用难度较大。RPA非侵入式的特点使得商业银行能够较好地规避IT“遗产”负担，以较小的代价迅速整合现有系统资源，为商业银行实现敏捷创新奠定技术基础。更进一步看，RPA可发挥解耦作用，减轻商业银行在数字化转型过程中对企业级架构规划完备性的依赖，让各领域或条线的系统建设获得相当程度的建设自由度，在各自业务推进上更能真正做到以市场和客户为中心，更容易做到敏捷及时地响应客户需求。

出于数据安全考虑，商业银行在数字化转型中需要同时部署公有云和私有云，RPA是实现跨云（共有云与私有云之间）业务流程衔接较为安全有效的一种手段。

RPA在商业银行的系统化、规模化应用，将使数字劳动力、数字员工成为银行内部的一种关键能力资本，并可能由此引发银行组织体系变革。比如银行整体的人力资源结构可能发生显著调整，大部分的操作性工作将交由数字员工承担，人力员工更多专注于具有较高创造性要求的工作。而对数字员工的考核、评估也将随之成为银行组织体系建设的一项重要工作。