车辆管理要求
随着国家出台“八项规定”，加强对“三公经费”的管理，以及输配电价改革要求，电网企业内外部检查不断增多，内外部监管压力持续加大。因此，必须进一步规范公务、生产用车辆的使用，快速满足改革要求。为此，国网陕西省电力公司根据《国家电网公司关于进一步加强车辆规范管理的通知》以及《国网陕西省电力公司公务用车管理实施细则》等文件，考虑以单台车辆为成本核算单元，规范单车核算管理，建立适应监管以及精益核算的“单车核算”管理体系。主要满足以下管理目标：一是需要单独核算生产用车和公务用车费用，并且能按照单台车辆进行燃油费、过路过桥费、维修保养费等费用的归集；二是需要按照组织机构进行车辆使用费的分摊，建立统一、标准的车辆使用费分摊标准，有效核算各个组织机构的车辆使用情况；三是需要建立车辆及车辆使用费的管理台账，主要进行车辆基础业务数据的收集，
RPA 技术在电网企业单台车辆成本核算中的应用并为财务核算提供业务依据。
为满足以上管理要求，给业务人员和财务人员增加大量的工作内容，主要表现在前端车辆信息的管理和每笔业务支出核算的管理，造成大量业务数据，给核算工作增加难度，给业务人员填写报销单据增加工作量，急需通过自动化手段进行数据的填报和归集，减少业务人员和财务人员的工作量，提高工作质量和效率，满足车辆使用费的管理要求，从根本上解决相关隐患及问题。

RPA 技术创新应用介绍
为了满足外部监管和内部管理要求，提升业务人员和财务人员对车辆管理的工作效率，加快财务工作从核算监督型向管理服务型转变。按照单车核算的管理需要，国网陕西省电力公司创新性地借助 RPA 技术，设计开发“单车核算微应用”，具体建设内容如下：

自动处理重复业务，提高工作效率

一是机器人自动根据业务数据填写财务报销单据，帮助实现业财一体化融合共通。业务部门能够借助 RPA 技术完成单据填报、数据分析、进度查询等，为财务和业务前端搭建了桥梁，实现信息的共享和共用。同时借助 RPA 技术指导、规范业务部门依据报销内容准备报账资料，保证财务数据规范性，进一步提高会计凭证制作效率，为企业管理效率的提升提供了有效、准确的数据支撑。

二是机器人进行业务数据的自动稽核，降低人为失误及成本。以 RPA 技术的规范化操作代替人工执行繁杂的基础工作，降低包括“数据录入”、“单据填报”、“金额大小写”等可能由人为因素导致的错误。

三是在机器人微应用中建立规范的单据格式，提高日常工作效率。利用 RPA 技术所填报的单据格式统一，财务人员可以有更多的时间着眼于工作重点，在审核过程中降低原始单据审核量，关注原始单据可能存在的潜在问题和风险，确保工作内容优质有效，提高工作效率。

四是利用机器人自动进行数据查询，实现往来台账、费用台账随同业务处理自动生成。财务与业务均可借由 RPA 技术实现多维度查询和实时管控，减轻各方工作量，实现“数据一次录入”、“多部门共享共用”共赢，为保障预算按时间节点完成、供应商挂账及时准确结付提供了便利的管理工具。

强化前后数据集成，细化单车管理
首先，利用 RPA 技术开发“单车核算数据采集机器人”，自动采集统一车辆管理平台的业务数据，实现与前端业务的自动集成。集成信息包括平台中每台车辆的“基础信息”、“派车单”、“车辆维保记录”、“车辆油费”、“过路过桥费”、“年检费”、“其他费”等明细数据，实现 ERP、财务管控、“单车核算微应用”、统一车辆管理平台数据的高度统一和数据联动，构建业务端和财务端的数据桥梁。其次，利用 RPA 技术自动生成费用报销单，以及后期的财务凭证和数据分析。一是开发报销单据填写机器人，将自动采集到的业务数据，自动进行报销单据的填写。

二是开发自动过账机器人，自动按照单据费用类型与科目的对应关系，将报销单据数据全部推送至财务管控系统，实现会计凭证的自动生成。

三是开发自动稽核机器人，完成以车辆业务、财务业务、数据监测的分工协作以及跨专业交叉数据校验。从合法性、合规性、合理性以及效率效益等视角进行业务层监测，四是开发预算管理机器人，实现单车核算与预算管理、成本控制等生产经营活动紧密结合，支撑车辆集约化、标准化、规范化管理的要求。

规范业务流转标准，提升数据质量
按照实用化和易用性原则，利用 RPA 技术整合“单车核算微应用”微应用数据和“统一车辆管理平台”数据，将复杂的核对逻辑、数据处理逻辑通过 RPA 技术进行呈现，最大程度减少操作，缩短业务人员系统操作学习时间。将采集的数据，通过搭建“单车核算客户端”“车辆费用服务”“单车核算服务”“单据生成服务”等自动化处理机器人，将车辆明细数据、车辆基础信息、车辆费用数据进行采集，实现车辆明细数据到财务数据转化，进行统一数据处理、存储，在提高数据质量的同时做到数据共享。以某企业为例，总共采集了车辆基础信息 147 条，数据项 4,964 个；车辆维保记录数据 563 条，数据项 9008 个；车辆油费数据 7,930 条，数据项 103,090 个；过路过桥费数据 8,345 条，数据项 66,760 个；派车单数据 33,564 条，数据项 908,658 个。由此可以充分说明，要实现如此庞大的数据处理，人工处理已经不可能完成，必须借由 RPA 技术规范数据流向，对数据进行在线加工处理，进而保证数据的唯一性。
不断深化技术应用，扩大业务覆盖
通过后期持续统计、反馈 RPA 技术使用效果，不断优化系统设置和功能。利用 RPA 技术，基于单据过账机器人、员工报销机器人，将 RPA 技术应用场景最大化，使业务人员尽快熟悉 RPA 技术的使用，变低效繁杂的手工统计为便捷的智能化办公。未来的财务人员更侧重处理特殊事项、强化审核、规避风险等方面内容，机器人将主要处理生产成本科目下的核算业务。根据业务线条、业务类型、部门划分，面向不同财务专责，将有不同的机器人协助进行工作。目前除工资薪酬业务由一人处理，不涉及 RPA 技术之外，其他业务和专责均已开始使用 RPA 技术，其中已利用 RPA 技术的业务有发票校验、通用单据、多维分摊、商旅过账等场景。
应用效果
通过 RPA 技术的创新使用

一是解决“效率低”的问题，借由 RPA 技术自动生成业务所需要材料，费用明细、多维度分摊表，减少了财务人员进行反复核对校验的工作时间。

二是解决“控制弱”的问题，所有数据必须由前端生成，人为干预过程较少，实现了车辆使用费的数据生成点的“强控制”。

三是解决“风险大”的问题，所有数均由 RPA 技术自动生成，将所有财务政策、内控措施植入工具中，由 RPA自行判断风险，将风险降到最低。

四是解决“管理难”的问题，利用 RPA 技术将散落在最前端的业务数据与财务数据进行衔接，有效管控了业务信息的合理合规性。