机器人过程自动化（RPA）的炒作空前高涨，提供者和产品的字母汤。行业观察家宣布 RPA 是一项必须评估的技术，有些人则预示着下一个工业时代的开始。自动化/人工智能频谱两端的软件提供商争先恐后地整合新功能并在中间相遇，鉴于所有这些，许多人经常会忽略一个事实，许多RPA 实施实际上失败了。
机器人流程自动化 (RPA) 使用通常称为“机器人”的软件代码来记录和回放通常由企业员工完成的重复性软件应用交互任务，例如，将订单管理数据输入到企业资源计划 (ERP) ) 系统并通过电子邮件返回确认或例外。RPA 的特别之处在于它不需要昂贵且耗时的企业应用程序集成工作，因为它基本上以人类的方式与各种应用程序交互——通过屏幕用户界面。因此，它为公司提供了提高效率和腾出员工从事更高级别任务的大量机会。
在 2017 年，已经很难找到一家尚未实施 RPA 或认真考虑尽快启动的公司。炒作达到了历史最高水平，提供者和许多产品的字母汤。行业观察家宣布 RPA 是一项必须评估的技术，有些人则预示着下一个工业时代的开始。此外，随着人工智能 (AI) 越来越成为企业议程，边界正在模糊，因为智能自动化两端的软件供应商与人工智能频谱争相整合新功能并在中间——市场的甜蜜点相遇。
在所有这些动力和能量中，经常丢失一个事实，那就是许多 RPA 实施实际上失败了。进入该行业五年，在数千个企业机器人部署中，很少有成功的例子。麦肯锡公司的高级合伙人 Alex Edlich 和 Vik Sohoni发现，“一些机器人项目已经被搁置，或者 CIO 断然拒绝安装新的机器人。” 纵观实现，可以识别成功的模式和不成功的模式。从实验到工业化的道路描绘了企业开始旅程的许多经验教训。需要反思三个广泛的要点：
1. 不要因为一把螺丝刀换了整个工具箱
成功的实施者会从整体上考虑整个数字化计划，而不仅仅是关注一个 RPA 组件。典型的自动化工作需要一组互补的组件技术，共同满足整个需求；尽早和全面地规划这一点是下游成功的领先指标。例如，通常需要为非位置光学字符识别 (OCR) 实现基于神经网络的文本提取功能，才能使用自由格式的文档。类似地，通常需要集成到电话系统或消息传递或简单邮件传输协议 (SMTP) 引擎中以完全自动化流程。
- 设计是为成功奠定坚实基础的关键
建立在深刻而深思熟虑的设计之上的项目几乎总能脱颖而出。许多实现过于专注于让机器人启动和运行，以至于他们一头扎进软件配置中而忽略了设计的初步步骤。例如，不幸的是，大多数团队花费更多时间讨论使用哪种 RPA 软件，而不是争论要自动化哪些流程。分析运营模型和设计目标最终状态、审查端到端流程并选择正确的子集以使用 RPA 实现自动化，以及设计自动化流程以链接回每一端的现有控制点，这些都同样重要- 如果不是更多 - 将实际实施配置为独特的逐步过程要求。
变更管理是设计规划中另一个关键但经常被忽视的难题。现实情况是，大多数企业流程并不存在于真空中——它们采取行动并作为触发它们的流程的下一步——并将输出作为最终结果提供给采取后续行动的其他流程。这意味着与上游和下游流程的握手通常会随着 RPA 的变化而变化，而规划并始终如一地完成变更管理方面对于 RPA 的成功至关重要。
- 治理是 RPA 价值增值的最大驱动力
许多公司认为，一旦设置了机器人，它们就会在后台运行并自主运行。事实并非如此。现实情况是，机器人在其生产生命周期中需要不断的管理和维护。让我们仔细研究一下。例如，大多数在两年内实施 4,000 个机器人的金融机构可能会选择两家软件提供商，以免将所有鸡蛋放在一个篮子里。通常情况下，考虑到规模和部署足迹，每个软件都会在任何时候启动并运行几个版本。然后在所有这些不同版本中不连续地发生安全补丁和其他更新。最后，流程也可以每周更改；接口应用程序定期更新；数据格式不断发展。
适当的指挥和控制还可以解决设计中的失误；例如，当原始设计没有集成企业密码策略，并且密码随后发生更改时，机器人将无法再登录应用程序，自动化就会停止。在这些情况下，治理仪表板可以使问题变得可见，并将重点放在快速解决其他隐藏的阻塞点上。
总而言之，RPA 是公司更大数字化旅程中宝贵的自动化资产，如果实施得当，可以产生巨大的成果。大多数 RPA 实施虽然没有实现承诺的回报，但仔细审查会发现 RPA 成功的一些重要领先指标。将 RPA 与更广泛的数字工具集相结合的组织似乎比其他组织更快地实现价值。将深度设计和广泛的变更管理融入方法的实施受益于整个端到端流程中更强大的业务成果。随着时间的推移，治理比项目计划中的任何其他项目都更能从一组自动化中提取真正的商业价值。希望踏上 RPA 之旅的企业可以利用这些经验来避免可能会影响 RPA 成功的陷阱。
