随着RPA行业的不断创业和客户需求的多元化，未来组织的工作方式以及应用趋势也将发生巨大变化。据RPA行业分析报告的未来发展的预测来看：

1、到2022年，80%以RPA为中心的组织，将从技术互补中获得超额回报。在完全满足客户的自动化需求方面，RPA需要与很多技术进行融合，特别是人工智能（AI）。一份调查报告中曾表示，约44％的客户认为，他们已经或计划以某种形式使用ML（机器学习）和NLP（自然语义理解）功能来增强其自动化功能

2、到2023年，50%的RPA机器人将动态生成。由于RPA部署快捷、使用方便和成本低等特点，受到了寻求数字化转型企业的极大关注。但对于很多用户而言，目前的RPA机器人只能在任务级别而非整个业务流程上节省成本，只能作为一种工具来使用。

企业想改善这一情况，就必须在开始自动化之前，确定任务优先级、重新设计和记录流程。把流程挖掘、提取引擎、智能分析和机器学习集成在RPA中，将有助于AI自动创建RPA脚本，同时具备模仿人类的能力。

3、到2024年，组织通过将超级自动化（AI+RPA）与重新设计的运营流程相结合，可以降低30%的运营成本。

随着AI的持续接入，RPA能够解锁更多的应用场景，AI+RPA的互补效应将无限放大。

从实际业务入手应用RPA的3个建议

企业在应用RPA时如何从自己的实际业务情况入手？这里有3个建议或许可以企业带来一些指导。

1、组织建设层面：在组织内部建立以业务部门、IT、安全为基础的自动化推动小组。这样做的好处，可以在组织应用RPA项目时避免潜在错误，同时为自动化业务流程扩展打下了坚实的基础。

2、战略转型层面：通过实际业务痛点和广泛的专业知识，进行部署数字化转型战略。利用流程挖掘、智能分析、用户体验和人工智能等，让RPA、iBPMS、iPaaS和决策管理型工具的利用率得到最大化。

3、产品选择层面：选择RPA产品时，应仔细评估供应商的流程模型是否符合自己的业务需求。同时在部署、使用、维护等方面业务人员能否适应。在决定使用一款RPA产品时，应彻底了解其产品细节，避免在应用阶段出现不必要的错误和隐患。