自然语言处理(NLP)能够帮助智能型机器更好地理解人类的语言，实现基于语言的人机交流。目前随着计算能力的发展和大量语言数据的出现，推动了使用数据驱动方法自动进行语义分析的需求。由于深度学习方法在计算机视觉、自动语音识别，特别是NLP等领域取得了显著的进步，数据驱动策略的应用已经非常的普遍。

自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个分支，能够为自然语言和计算机之间提高沟通的桥梁。它帮助机器理解、处理和分析人类语言。NLP通过深入地理解数据的上下文，使得数据变得更有意义，这反过来又促进了文本分析和数据挖掘。NLP通过人类的通信结构和通信模式来实现这一点。

自然语言处理（NLP）是计算机科学发展的一个进步，推动了语义分析的发展。目前随着人工智能的发展，NLP自然语言处理技术与多种计算机技术相融合，为自动化办公带来了极大的方便。例如实在智能的RPA智能客服机器人就是最好的例证，RPA与NLP自然语言处理技术相结合，实现了软件机器人的操作，在很大程度上发挥了了智能客服机器人的优势，为自动化办公带来了全新的思路。

本文由NLP自然语言处理提供，https://www.ai-indeed.com