大数据是指在承受的时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合。大数据是一种大规模的数据集合，在过去的存储和管理分析中远远超过传统软件，因此称为大数据。

简单来说，大数据就是规模很大的数据。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据;大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是正确的定制，另一个是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果都很不一样。比如精准营销，百度推广，淘宝的喜欢推荐，或者你去一个地方自动推荐给你周边的消费设施等等。

大数据构造如何实现?首先，我认为大数据是互联网发展到现阶段的表象和特征，不需要神话，也不需要害怕。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本难以收集和使用的数据开始易于利用，通过各行各业的创新，大数据逐渐为人类创造了更多的价值。其次，要想系统地认知大数据，就必须全面细致地分解它。我从三个层面入手:

第一，理论，理论是认知的必由之路，也是广泛认可和传播的基线。

第二，技术技术是大数据价值表现的手段和前进的基础。

第三，实践，实践是大数据的最终价值体现。

想要了解大数据就要先了解大数据的理论，有了一定认知和基础后在最后的实践中才能发挥出最大的价值。